پروژه آزمون فرض میانگین با نمونه های فازی

دانلود پروژه آزمون فرض میانگین با نمونه های فازی

در 88 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

فهرست مطالب

عنوان                               صفحه

1.1مقدمه            12

1.2 مقدار فازی زدایی برای دادههای فازی گسسته           14

1.3 مقدارفازی زدایی برای دادههای فازی فاصلهای         15

1.4 میانگین برای دادههای فازی        15

1.5 فاصلهی نرم برای دادههای فازی   18

1.6  برابری فازی برای دادههای فاصلهای        20

1.7 تعلق فازی برای دادههای فاصلهای            20

1.8 برخی از ویژگیهای دادههای فازی 20

1.9 آزمون فرض میانگین با نمونههای فازی      23

1.10 آزمون    فازی برای همگونی    29

1.11 روشهایی برای آزمون فرض همگن بودن نمونههای فازی گسسته           29

2.1 مقدمه           34

2.2 سری زمانی فازی        36

2.3 رابطهی مجموعههای فازی          38

2.4 مدلسازی و پیش بینی سری زمانی فازی چند متغیره    41

2.5سری زمانی    42

2.6تابع نشانگر بردار زبانی  43

2.7 اساس قاعده فازی         46

2.8 پیش بینی سری زمانی فازی چند متغیره      47

2.9 فرآیندی یکپارچه برای مدلسازی سری زمانی فازی     50

2.10  سنجش باورها در فرآیند پیش بینی          51

2.11 نحوهی ایجاد تابع باور ومحاسبهی آن        53

2.12 درجه ی تداخل اطمینان            54

2.13 تابع باور     55

2.14 تحقیقات تجربی         57

2.15 نکات پایانی  71

منابع:     73

مقدمه

 نظریه­­­­­­ی آمار و نظریه مجموعه­های فازی، هر دو برای مطالعه­ الگوها و سیستم­های شامل عدم قطعیت آماری وضع شده­اند. نظریه­آمار برای مطالعه الگوهای مبتنی­ بر ­عدم قطعیت آماری ­(منسوب به پیشامد­های آماری) و نظریه مجموعه­های فازی برای مطالعه الگوهای مبتنی بر عدم قطعیت امکانی (ناشی از ابهام و نادقیق بودن) مناسب هستند. این دو نظریه نه متناقض یکدیگرند و نه یکی دیگری را شامل می شود. گر چه طبیعت و کاربرد هر یک از این دو نظریه متفاوت از دیگری است، اما این باعث نمی شود که نتوان در یک مساله از هر دو نظریه استفاده کرد. در واقع می­توان روش­های کلاسیک آماری و روش­های فازی را با هدف توصیف و تحلیل بهتر مسائل دنیای واقعی، با هم تلفیق کرد.

تاریخچه آمار فازی:

نظریه مجموعه­های فازی درسال 1965 معرفی شد اما مطالعات و تحقیقات در آمار و احتمال فازی، به ­طور عمده از دهه هشتاد آغاز شد. از آن زمان، به کار­گیری روش­ها ­و­ ابزارهای نظریه مجموعه­های فازی در گسترش و تعمیق روش­های آماری مورد توجه روزافزون بوده است. در سال 1965، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفعلی عسگرزاده، معروف به زاده، استاد دانشگاه برکلی آمریکا، در مجله اطلاعات و کنترل، مقاله­ای تحت عنوان مجموعه های فازی[1] منتشر ساخت و این مقاله مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد.

مدتها بود که او با نظریه سیستم ها سروکار داشت و ملاحظه می­کرد که هر چه پیچیدگی یک سیستم بیشترشود حل و فصل آن بوسیله ریاضیات رایج، مشکل تر است و لذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشکل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یک سیستم را مدل­سازی کند و با محاسبات خود آن را تحت کنترل و نظارت در آورد و رفتار آن را پیشگویی کند و بالاخره در سال 1965 به این موفقیت دست­ یافت.

آمار فازی به ­ویژه منطق فازی در صنعت کاربردهای فراوان پیدا کرده است. مثلاً در کنترل شبکه­های عصبی، کامپیوتر، منطق، تحقیق درعملیات، شبیه سازی، ریاضیات، آمار، شیمی، محاسبات نرم، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده­ها، کشاورزی، و چندین زمینه دیگر.

البته فازی فراتر از این پیشرفت کرده و در علوم انسانی و علوم اجتماعی و حتی در علوم قرآنی نیز کاربردهایی را پیدا کرده است.