پروژه روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي، فصل نهم مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

پروژه روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي، فصل نهم مبانی اقتصاد سنجی گجراتی پروژه روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي، فصل نهم مبانی اقتصاد سنجی گجراتی

دسته : اقتصاد

فرمت فایل : powerpoint

حجم فایل : 834 KB

تعداد صفحات : 32

بازدیدها : 156

برچسبها : مدل رگرسيون خطي روش ماتريسي اقتصاد سنجی گجراتی

مبلغ : 12000 تومان

خرید این فایل

دانلود پروژه پاورپوینت روش ماتريسي مدل رگرسيون خطي ( فصل نهم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه دکترحمید ابریشمی)

توضیحات ابتدایی از پاورپوینت دانلودی:

کتاب مبانی اقتصاد سنجی تألیف دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی از جمله منابع مهم دروس اقتصاد سنجی رشته اقتصاد در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد می باشد. این فایل شامل پاورپوینت فصل نهم این کتاب با موضوع روش ماتریسی مدل رگرسیون خطی می باشد که در حجم 32 اسلاید، همراه با تصاویر زیبا و فرمول نویسی دقیق تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی توسط دانشجویان رشته اقتصاد مورد استفاده قرار گیرد.

توجه ! جهت مشاهده توضیحات و دانلود فصلهای دیگر کتاب مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه دکتر حمید ابریشمی ، لطفا بر روی اقتصاد سنجی گجراتی کلیک کنید.

فصل نهم کتاب مبانی اقتصاد سنجی گجراتی ترجمه دکترحمید ابریشمی

فهرست مطالب

مقدمه

مدل رگرسیون خطی k متغیره

فروض مدل رگرسیون خطی کلاسیک با استفاده از نماد ماتریسی

تخمین OLS

ماتریس واریانس- کوواریانس

X هاغیراستوکاستیک

تخمین زن بدون تورش در معادلات رگرسیون خطی دو و سه متغیره

ناتور بودن

حداقل واریانس- کوواریانس

ماتریس همبستگی

آزمون فرضیه ضرایب تکی رگرسیون و نمادهای ماتریسی

آزمون معنی داری کلی رگرسیون (آنالیز واریانس ) با استفاده از نماد ماتریسی

آزمون محدودیتهای خطی: آزمون عمومی F

پیش بینی با استفاده از رگرسیون مرکب

واریانس برای پیش بینی میانگین

واریانس برای پیش بینی تکی

خلاصه

بخشهایی از متن

تحلیل رگرسیون چند متغیره مسأله استنتاج آماری

مقدمه:

در این فصل، مدل رگرسیون کلاسیک متغیر (K(Y, X2, X3,..., XK ، به شکل جبر ماتریس نمایش داده می شود.

فروض مدل رگرسیون خطی کلاسیک با استفاده از نماد ماتریسی

ماتریس (X (N -K غیرتصادفی بوده و حاوی اعداد ثابت می باشد .

رتبه ماتریس X یعنی (ρ(K= X کامل می باشد که K تعداد ستون های X بوده و کوچکتر از تعداد مشاهدات N می باشد.

بردار u توزیع نرمال دارد

خلاصه

هدف اساسی این فصل، معرفی روش ماتریسی برای مدل رگرسیون خطی کلاسیک بود.

در شکل انحراف از میانگین, فرض می شود که عناصر ماتریسها و بردارها به شکل انحراف از میانگین (و نه داده های خام) می باشند. در شکل انحراف از میانگین مرتبه ماتریس مساوی K-1 و مرتبه ماتریس واریانس _کو واریانس آن

...

خرید و دانلود آنی فایل

به اشتراک بگذارید

Alternate Text

آیا سوال یا مشکلی دارید؟

از طریق این فرم با ما در تماس باشید